Echte Probleme. Messbare Ergebnisse.
Jeder Use Case folgt demselben Muster: Schmerzpunkt identifizieren, IRIS‑Module einsetzen und die Wirkung messen — in der Regel innerhalb der ersten 90 Tage.
Produktionsmonitoring & OEE
Die Herausforderung
Operatoren erfassen Daten von Hand, OEE‑Werte kommen Stunden zu spät, und Entscheidungen sind immer reaktiv — nie prädiktiv.
So löst IRIS es
IRIS verbindet IoT‑Sensoren und MES‑Daten in Echtzeit und liefert Live‑OEE‑Dashboards mit KI‑gestützter Root‑Cause‑Analyse, damit Sie auf Fakten handeln, nicht auf Vermutungen.
15–25 % OEE‑Verbesserung innerhalb von 90 Tagen
Predictive Maintenance
Die Herausforderung
Ungeplante Ausfälle stoppen die Produktion, reaktive Wartung verschlingt Budgets und der Ersatzteilbestand gerät außer Kontrolle.
So löst IRIS es
IRIS erfasst Vibrations‑, Temperatur‑ und Stromdaten von Anlagensensoren, wendet ML‑Modelle an und simuliert Ausfallszenarien mit dem Digital Twin — damit Sie Maschinen reparieren, bevor sie ausfallen.
30–40 % Reduzierung ungeplanter Stillstände
Qualitätsmanagement
Die Herausforderung
Defekte werden zu spät entdeckt, Inspektionen sind manuell und inkonsistent, und die Rückverfolgung einer Qualitätsabweichung bis zur Ursache dauert Tage.
So löst IRIS es
IRIS automatisiert Inspektionsauslöser, prognostiziert Qualitätsabweichungen mit KI und korreliert Defekte in Sekunden mit bestimmten Lieferanten, Chargen oder Prozessparametern.
20–35 % Reduzierung der Qualitätskosten
Lager & Materialfluss
Die Herausforderung
Materialengpässe stoppen die Linie, Lagerlayouts sind chaotisch und Gate Scheduling ist ein manuelles Ratespiel.
So löst IRIS es
IRIS WMS optimiert den Materialfluss mit KI, integriert MRP für nachfragegesteuerte Nachschubsteuerung und unterstützt AGV/AMR‑Koordination für automatisierte Logistik.
25 % Verbesserung des Lagerdurchsatzes
Energie & Nachhaltigkeit
Die Herausforderung
Der Energieverbrauch ist eine Blackbox, ESG‑Berichte werden jedes Quartal manuell zusammengestellt und das CO₂‑Tracking hat blinde Flecken.
So löst IRIS es
IRIS überwacht den Energieverbrauch in Echtzeit auf Maschinenebene, nutzt KI zur Optimierung von Verbrauchsmustern und generiert ESG‑Compliance‑Berichte automatisch.
10–20 % Reduzierung der Energiekosten
KI‑gestützte Produktionsplanung
Die Herausforderung
Statische Pläne können Störungen nicht bewältigen, What‑if‑Analysen existieren nicht, und Planer optimieren nach Bauchgefühl.
So löst IRIS es
IRIS APS kombiniert Digital‑Twin‑Simulation mit KI‑gestützter Szenariooptimierung und berücksichtigt Hunderte von Constraints, um Pläne zu erstellen, die auch der Realität standhalten.
20–30 % Verbesserung der Plantreue
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