IoT & Konnektivität

Das IRIS-IoT-Modul ist die Datenerfassungsschicht für Ihren gesamten Fertigungsbetrieb. Es sammelt Telemetrie von Maschinen, Sensoren, SPS und Edge-Gateways über eine durchsatzstarke HTTP-API – normalisiert, validiert und speichert jeden Datenpunkt in einer optimierten Zeitreihendatenbank. Ob Sie Temperatur, Vibration, Druck, Energieverbrauch oder eigene Prozessparameter überwachen – das IoT-Modul bewältigt alles in großem Maßstab.

Doch die Datenerfassung ist erst der Anfang. Jeder Telemetriewert wird automatisch gegen konfigurierbare Alarmregeln geprüft, in KI/ML-Modelle für prädiktive Analysen eingespeist und mit Digital-Twin-Simulationen synchronisiert. Das Ergebnis ist ein geschlossener Regelkreis, in dem Ihre physischen Anlagen und ihre digitalen Abbilder perfekt synchron bleiben – für vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und datengetriebene Optimierung in der gesamten Anlage.

Mit Unterstützung für über 10.000 gleichzeitige Geräte, Edge-Computing für Offline-Szenarien und konfigurierbaren Aufbewahrungsrichtlinien skaliert das IoT-Modul von einer einzelnen Produktionslinie bis zur standortübergreifenden Enterprise-Bereitstellung – ohne Kompromisse bei Latenz oder Zuverlässigkeit.

Jeder Telemetriestrom durch das IoT-Modul ist ein Trainingssignal für die KI-Engine von IRIS. Das DATA_AI-Modul analysiert Sensordaten kontinuierlich, um Anomalien zu erkennen, die menschlichen Bedienern entgehen würden – subtile Änderungen im Vibrationsmuster, die Lagerschäden Wochen im Voraus vorhersagen, Temperaturdrift als Hinweis auf Kalibrierungsprobleme oder Energieverbrauchsspitzen als Zeichen für Prozessineffizienz.

Auf Ihren historischen Telemetriedaten trainierte Machine-Learning-Modelle liefern Empfehlungen für die vorausschauende Wartung und passen Alarmschwellen automatisch an das gelernte Anlagenverhalten an. Statt statischer Min-/Max-Regeln entwickelt sich das System mit Ihrem Betrieb weiter – weniger Fehlalarme, während echte Anomalien früher erkannt werden.