Quality Management System (QMS)
Erkennen Sie Fehler, bevor sie den Kunden erreichen. Systematische Qualitätskontrolle mit KI-gestützter Ursachenanalyse und Echtzeit-SPC.
Was es leistet
Qualität in jedem Schritt verankert
Das IRIS-QMS-Modul verankert die Qualitätskontrolle direkt in Ihrem Fertigungsablauf – nicht als nachträglichen Gedanken, sondern als integralen Bestandteil jedes Produktionsschritts. Von der Wareneingangsprüfung an der Lagerrampe über In-Prozess-Kontrollen an der Linie bis zur Endprüfung vor dem Versand ist jedes Qualitätstor digitalisiert, nachverfolgt und mit den relevanten Daten verbunden.
Wird eine Abweichung erkannt, erfasst das System sie sofort – klassifiziert die Schwere und verknüpft sie mit dem konkreten Produktionsauftrag, der Maschine, dem Bediener und der beteiligten Materialcharge. Strukturierte Ursachenanalyse-Workflows (8D, 5-Why) führen Ihr Team von der Problemerkennung über die Eindämmung bis zu Korrekturmaßnahme und Verifizierung. Jeder Schritt wird dokumentiert und schafft einen Audit-Trail, der ISO 9001, IATF 16949 und branchenspezifische Vorgaben erfüllt.
Echtzeit-SPC-Diagramme überwachen kritische Parameter kontinuierlich und alarmieren Bediener, sobald ein Prozess außer Kontrolle gerät – bevor fehlerhafte Teile entstehen. In Kombination mit Lieferantenqualitätsmanagement, Qualitätsanalytik und KI-gestützter Fehlerprognose verwandelt IRIS QMS Qualität von einem Kostenfaktor in einen Wettbewerbsvorteil.
Hauptfunktionen
Null-Fehler-Fertigung
Umfassendes Qualitätsmanagement für Prüfungen, Abweichungen, Ursachenanalyse, SPC und Lieferantenqualität – alles in einem System.
Prüfungsmanagement
Definieren Sie Prüfpläne mit konfigurierbaren Prüfpunkten, Annahmekriterien und Stichprobenregeln. Lösen Sie Prüfungen automatisch im Wareneingang, im Prozess oder in der Endstufe aus.
Abweichungsverfolgung
Erfassen Sie Abweichungen im Moment der Erkennung. Klassifizieren Sie nach Schwere, weisen Sie Maßnahmen zu (Nacharbeit, Ausschuss, Sonderfreigabe) und verfolgen Sie die Lösung bis zum Abschluss.
Ursachenanalyse
Strukturierte 8D- und 5-Why-Workflows führen Teams von der Problemidentifikation zur dauerhaften Korrekturmaßnahme. Verknüpfen Sie Erkenntnisse mit konkreten Produktionsaufträgen, Maschinen oder Materialien.
Statistische Prozesskontrolle
Echtzeit-SPC-Diagramme überwachen kritische Prozessparameter. Eingriffsgrenzen werden automatisch berechnet, und außer Kontrolle geratene Zustände lösen sofortige Alarme aus.
Lieferantenqualitätsmanagement
Bewerten und verfolgen Sie die Lieferantenleistung anhand der Wareneingangsprüfungen. Verwalten Sie Lieferanten-Korrekturmaßnahmen, Qualitätsvereinbarungen und Lieferantenfreigabelisten.
Qualitätszertifikate & Dokumente
Erstellen Sie Analysezertifikate, Konformitätsbescheinigungen und Prüfberichte. Hängen Sie Qualitätsdokumente an Sendungen, Lose und Produktionsaufträge an.
Qualitätsanalytik & KPIs
Verfolgen Sie First-Pass-Yield, Fehlerraten, COPQ (Cost of Poor Quality) und Lieferantenbewertungen. Navigieren Sie von KPI-Dashboards zu einzelnen Abweichungsdatensätzen.
Audit-Management
Planen und führen Sie interne und externe Audits durch. Verfolgen Sie Feststellungen, Korrekturmaßnahmen und Verifizierungsstatus. Pflegen Sie einen vollständigen Audit-Trail für die Compliance.
Künstliche Intelligenz
KI-gestütztes QMS
Qualitätsprobleme sind selten zufällig – sie folgen Mustern, die KI weit früher erkennt als traditionelle Methoden. Das IRIS-QMS-Modul nutzt die DATA_AI-Engine, um Fehlerdaten, Prozessparameter und Materialeigenschaften gemeinsam zu analysieren und die Ursachen und Einflussfaktoren von Qualitätsproblemen zu identifizieren.
Auf Ihren historischen Qualitätsdaten trainierte Fehlerprognosemodelle können risikoreiche Produktionsläufe bereits vor dem Start markieren – basierend auf Chargeneigenschaften, Umgebungsbedingungen, Maschinenzustand und Bedienererfahrung. Wird eine Abweichung eröffnet, schlägt die KI wahrscheinliche Ursachen nach Wahrscheinlichkeit gereiht vor und verkürzt die Untersuchung von Tagen auf Stunden. SPC-Diagramme werden durch ML-basierte Mustererkennung ergänzt, die Trends, Verschiebungen und zyklische Muster erkennt, die klassische Western-Electric-Regeln übersehen würden.
Fehlerprognose
ML-Modelle markieren risikoreiche Produktionsläufe vor dem Start auf Basis von Prozess- und Materialdaten
Ursachenvorschläge
KI reiht wahrscheinliche Ursachen nach Wahrscheinlichkeit, sobald eine Abweichung eröffnet wird
Erweitertes SPC
ML-gestützte Mustererkennung erkennt Prozessdrift früher als klassische statistische Regeln
Integrationspunkte
Qualität über die gesamte Wertschöpfungskette
QMS verbindet sich mit Produktion, Lager, Instandhaltung und IoT – damit Qualitätsdaten überall dort fließen, wo Entscheidungen getroffen werden.
Qualitätsprüfungen werden an Produktionsmeilensteinen ausgelöst, mit Echtzeit-Fehlerrückmeldung an Bediener
Wareneingangsprüfung mit Sperr-/Freigabe-Workflows und Zertifikatsverwaltung
Prozessparameterdaten speisen SPC-Diagramme und lösen Qualitätsalarme bei Spezifikationsabweichungen aus
Verfolgung der Gerätekalibrierung und wartungsbezogene Qualitätsereignisse, verknüpft mit Anlagendatensätzen
Qualitätsalarme, Prüfaufgaben und Abweichungsbenachrichtigungen auf dem Shopfloor-Dashboard
KI-gestützte Fehlerprognose, Ursachenvorschläge und Qualitätstrendanalyse
QMS in Aktion erleben
Von Prüfplänen bis zu SPC-Diagrammen – sehen Sie, wie IRIS QMS Null-Fehler-Fertigung vorantreibt.