Problemas reales. Resultados medibles.
Cada caso de uso sigue el mismo patrón: identificar el dolor, desplegar módulos de IRIS y medir el impacto — normalmente en los primeros 90 días.
Monitoreo de producción y OEE
El desafío
Los operadores recogen datos a mano, las cifras de OEE llegan horas tarde y las decisiones siempre son reactivas — nunca predictivas.
Cómo lo resuelve IRIS
IRIS conecta sensores IoT y datos del MES en tiempo real, proporcionando dashboards de OEE en vivo con análisis de causa raíz impulsado por IA para que actúes con hechos, no con suposiciones.
Mejora del OEE del 15–25 % en 90 días
Mantenimiento predictivo
El desafío
Las averías no planificadas detienen la producción, el mantenimiento reactivo consume presupuestos y el inventario de repuestos se descontrola.
Cómo lo resuelve IRIS
IRIS ingiere datos de vibración, temperatura y corriente de los sensores de equipos, aplica modelos ML y simula escenarios de fallo con el Gemelo Digital — para que repares las máquinas antes de que fallen.
Reducción del 30–40 % en paradas no planificadas
Gestión de calidad
El desafío
Los defectos se detectan demasiado tarde, las inspecciones son manuales e inconsistentes, y rastrear un problema de calidad hasta su causa raíz lleva días.
Cómo lo resuelve IRIS
IRIS automatiza los disparadores de inspección, predice desviaciones de calidad con IA y correlaciona defectos con proveedores, lotes o parámetros de proceso específicos en segundos.
Reducción del 20–35 % en costos de calidad
Almacén y flujo de materiales
El desafío
La falta de materiales detiene la línea, la distribución del almacén es caótica y la programación de puertas es un juego de adivinanzas manual.
Cómo lo resuelve IRIS
IRIS WMS optimiza el flujo de materiales con IA, se integra con MRP para reposición basada en demanda y soporta coordinación de AGV/AMR para logística sin intervención humana.
Mejora del 25 % en el rendimiento del almacén
Energía y sostenibilidad
El desafío
El consumo energético es una caja negra, los informes ESG se elaboran manualmente cada trimestre y el seguimiento de carbono tiene puntos ciegos.
Cómo lo resuelve IRIS
IRIS monitorea la energía en tiempo real a nivel de máquina, utiliza IA para optimizar patrones de consumo y genera automáticamente informes de cumplimiento ESG.
Reducción del 10–20 % en costos energéticos
Planificación de producción con IA
El desafío
Los planes estáticos no soportan interrupciones, el análisis what‑if no existe y los planificadores optimizan por intuición.
Cómo lo resuelve IRIS
IRIS APS combina simulación con Gemelo Digital y optimización de escenarios con IA, gestionando cientos de restricciones para crear programas que realmente sobrevivan al contacto con la realidad.
Mejora del 20–30 % en cumplimiento del programa
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