IoT y conectividad
La columna vertebral de los datos industriales. Conecte cada sensor, PLC y máquina de su planta y convierta la telemetría bruta en inteligencia en tiempo real.
Qué hace
El sistema nervioso de su fábrica
El módulo IoT de IRIS es la capa de ingesta de datos de toda su operación de fabricación. Recopila telemetría de máquinas, sensores, PLC y pasarelas edge a través de una API HTTP de alto rendimiento, normalizando, validando y almacenando cada punto de dato en una base de datos de series temporales optimizada. Ya sea que supervise temperatura, vibración, presión, consumo de energía o parámetros de proceso personalizados, el módulo IoT lo gestiona todo a escala.
Pero la recopilación de datos es solo el comienzo. Cada lectura de telemetría se evalúa automáticamente frente a reglas de alerta configurables, se introduce en modelos de IA/ML para análisis predictivo y se sincroniza con simulaciones de Digital Twin. El resultado es un sistema de ciclo cerrado en el que sus activos físicos y sus representaciones digitales permanecen perfectamente sincronizados, habilitando el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y la optimización basada en datos en toda la planta.
Con soporte para más de 10 000 dispositivos simultáneos, computación edge para escenarios sin conexión y políticas de retención de datos configurables, el módulo IoT escala desde una única línea de producción hasta un despliegue empresarial multiplanta, sin comprometer la latencia ni la fiabilidad.
Funciones clave
Diseñado para la escala industrial
Del sensor a la perspectiva en milisegundos. Cada función está diseñada para las exigencias de los entornos de fabricación 24/7.
Ingesta universal de telemetría
Recopile datos de cualquier fuente industrial —PLC, sensores, sistemas SCADA y pasarelas edge— mediante una API HTTP de alto rendimiento que gestiona más de 10 000 mensajes por segundo.
Computación edge y sincronización sin conexión
Procese datos en el edge para decisiones críticas en latencia. Los dispositivos edge siguen funcionando sin conexión y se sincronizan automáticamente cuando se restablece la conectividad.
Supervisión de dispositivos en tiempo real
Rastree el estado en línea/fuera de línea de cada dispositivo conectado en tiempo real. Vea al instante qué activos están reportando, inactivos o en modo mantenimiento.
Reglas de alerta basadas en umbrales
Defina umbrales mín./máx., reglas condicionales y evaluaciones programadas para cualquier métrica de telemetría. Las alertas se activan al instante a través del sistema de notificaciones GEMBA.
Almacenamiento y retención de series temporales
Almacenamiento de series temporales optimizado con políticas de retención configurables, archivado automático y consultas particionadas que devuelven resultados en menos de 100 ms.
Autenticación y seguridad de dispositivos
Cada dispositivo se autentica mediante claves API con aislamiento a nivel de inquilino. La limitación de tasa, la validación de esquemas y el registro de auditoría completo protegen su canalización de datos.
Validación y normalización de esquemas
La telemetría entrante se valida frente a esquemas definidos y se normaliza a un formato estándar, garantizando la coherencia de los datos en miles de dispositivos heterogéneos.
Gestión del ciclo de vida de los dispositivos
Registre, configure, agrupe y dé de baja dispositivos desde una única interfaz. Vincule cada dispositivo a su activo físico en el registro CMMS para una trazabilidad completa.
Inteligencia artificial
IoT con IA
Cada flujo de telemetría que circula por el módulo IoT es una señal de entrenamiento para el motor de IA de IRIS. El módulo DATA_AI analiza continuamente los datos de los sensores para detectar anomalías que los operarios humanos pasarían por alto: cambios sutiles en los patrones de vibración que predicen el fallo de un rodamiento con semanas de antelación, derivas de temperatura que señalan problemas de calibración o picos de consumo energético que indican ineficiencia del proceso.
Los modelos de aprendizaje automático entrenados con sus datos históricos de telemetría proporcionan recomendaciones de mantenimiento predictivo, ajustando automáticamente los umbrales de alerta según el comportamiento aprendido de los equipos. En lugar de reglas estáticas mín./máx., el sistema evoluciona con sus operaciones, reduciendo los falsos positivos y detectando antes las anomalías reales.
Detección de anomalías
La IA identifica desviaciones de los patrones de funcionamiento normales en todos los dispositivos conectados
Mantenimiento predictivo
Los modelos de ML pronostican los fallos de los equipos antes de que provoquen paradas no planificadas
Umbrales inteligentes
Reglas de alerta que aprenden y se adaptan según las tendencias históricas de telemetría
Puntos de integración
Conectado con todos los módulos
Los datos de IoT fluyen sin fisuras por toda la plataforma IRIS, impulsando la supervisión de producción, el control de calidad, el mantenimiento y el análisis con IA.
La telemetría de equipos alimenta la supervisión de producción
Alertas y estado de dispositivos en el panel de planta
Los flujos de telemetría impulsan los modelos de ML y la detección de anomalías
Los datos de sensores en tiempo real sincronizan los gemelos digitales
Dispositivos vinculados al registro de activos para el contexto de mantenimiento
Supervisión de parámetros de proceso para el aseguramiento de la calidad
Vea IoT y conectividad en acción
Conecte su primer dispositivo en minutos. Vea cómo la telemetría en tiempo real transforma sus operaciones.