DATA_AI — Motor de inteligencia
La columna vertebral de IA de la plataforma IRIS. Modelos de aprendizaje automático, bases de conocimiento RAG y un LLM propio, creados específicamente para la fabricación.
La mayoría de la IA en fabricación se añade como una ocurrencia tardía: un widget de panel por aquí, una alerta predictiva por allá. DATA_AI es diferente. Es la capa de inteligencia fundamental de la que se nutre cada módulo de IRIS, creando una única fuente de verdad para los datos, los modelos y las decisiones impulsadas por IA.
Desde los flujos brutos de sensores hasta modelos de ML de grado de producción, DATA_AI gestiona todo el ciclo de vida de los datos. Ingiere datos de cualquier fuente —bases de datos, API, sensores IoT, archivos—, los transforma mediante canalizaciones configurables y los almacena en conjuntos de datos versionados listos para el entrenamiento. Los modelos se rastrean a través de experimentos, se registran en un registro central y se sirven mediante API de baja latencia.
Lo que hace único a DATA_AI es el ciclo cerrado: la IA no solo analiza, también recomienda, y esas recomendaciones se convierten en tareas que las personas aprueban y ejecutan. Los nuevos datos de ejecución vuelven a los modelos, haciéndolos más inteligentes en cada ciclo.
CAPACIDADES
IA de pila completa para la fabricación
Ocho capacidades clave que cubren toda la canalización del dato a la decisión, de la ingesta a la inferencia.
Ciclo de vida de modelos de ML
Gestión de extremo a extremo, del experimento a la producción. Entrene, evalúe, versione, despliegue y supervise modelos, todo dentro del ecosistema IRIS. Pruebas A/B y reversión automática incluidas.
Bases de conocimiento RAG
Ingiera documentos operativos, procedimientos (SOP) y registros de mantenimiento en bases de conocimiento indexadas por vectores. La Generación Aumentada por Recuperación ofrece respuestas fundamentadas en sus datos reales, no en conjuntos de entrenamiento genéricos.
LLMind: LLM propio
El propio gran modelo de lenguaje de IRIS, afinado en operaciones de fabricación. LLMind entiende el contexto de producción, habla el lenguaje de su dominio y se ejecuta on-premise para una soberanía de datos total.
Motor de recomendaciones con IA
El análisis entre módulos genera recomendaciones accionables, de la programación del mantenimiento a los ajustes de calidad. Cada sugerencia incluye puntuaciones de confianza y puertas de aprobación humana.
Vectores de incrustación y búsqueda semántica
Transforme los datos no estructurados en vectores de alta dimensión. La búsqueda semántica encuentra la información relevante por significado, no por palabras clave, haciendo accesible a todos el conocimiento tribal.
ML Studio y experimentos
Una plataforma de experimentación integrada para científicos de datos. Rastree hiperparámetros, compare ejecuciones, visualice métricas y promueva los modelos ganadores al registro con un solo clic.
Almacén de características y canalizaciones
Ingeniería de características centralizada con características versionadas y reutilizables, servidas en línea y fuera de línea. Las canalizaciones ETL/ELT gestionan automáticamente la transformación de datos, la programación y la recuperación ante errores.
Entrenamiento con datos sintéticos
No espere años para tener datos históricos. Genere conjuntos de datos de entrenamiento sintéticos a partir de simulaciones del Digital Twin, habilitando modelos predictivos desde el primer día del despliegue.
CASOS DE USO
Una IA que ofrece un ROI medible
DATA_AI impulsa casos de uso concretos que reducen las paradas, previenen los defectos y optimizan la planificación, con resultados que puede medir en semanas, no en años.
Mantenimiento predictivo
Los modelos de ML analizan la telemetría de los sensores, los patrones de vibración y el historial de mantenimiento para predecir los fallos de los equipos días antes de que ocurran, reduciendo las paradas no planificadas hasta un 40 %.
Predicción de calidad
Detecte los defectos antes de que lleguen al final de la línea. Los modelos entrenados con parámetros de proceso y datos de inspección señalan los lotes en riesgo en tiempo real.
Previsión de la demanda
Combine las ventas históricas, la estacionalidad y las señales externas para prever la demanda con precisión de ML, alimentando directamente al APS para una planificación de la producción optimizada.
INTEGRACIONES
Inteligencia en todos los módulos
DATA_AI no está aislado: es el cerebro compartido del que cada módulo de IRIS se nutre para obtener predicciones, recomendaciones y perspectivas.
MES
La telemetría de producción alimenta los modelos de ML y los paneles en tiempo real.
QMS
Los datos de calidad entrenan los modelos de predicción y activan alertas de anomalías.
CMMS
El historial de mantenimiento impulsa los algoritmos de mantenimiento predictivo.
WMS
Los datos de flujo del almacén habilitan la previsión de la demanda y del inventario.
KPI
Las recomendaciones de IA emergen directamente en los paneles de KPI.
APS
Las previsiones de demanda alimentan la planificación y la programación avanzadas.
HSE
Los datos de seguridad entrenan los modelos de predicción de riesgos y prevención de incidentes.
Libere la inteligencia de sus datos
Vea cómo DATA_AI convierte los datos operativos brutos en predicciones, recomendaciones y decisiones autónomas.