DATA_AI — silnik inteligencji
Kręgosłup AI platformy IRIS: modele ML, bazy wiedzy RAG i LLM przemyślany pod produkcję.
Większość AI w produkcji jest doklejana po fakcie — tu widżet na pulpicie, tam alert predykcyjny. DATA_AI jest inne. To fundamentalna warstwa inteligencji, z której czerpie każdy moduł IRIS, tworząc jedno źródło prawdy dla danych, modeli i decyzji opartych na AI.
Od surowych strumieni z czujników po modele ML klasy produkcyjnej, DATA_AI zarządza całym cyklem życia danych. Pobiera dane z dowolnego źródła — baz danych, API, czujników IoT, plików — przekształca je przez konfigurowalne potoki i przechowuje w wersjonowanych zbiorach gotowych do trenowania. Modele są śledzone przez eksperymenty, rejestrowane w centralnym rejestrze i udostępniane przez API o niskim opóźnieniu.
Tym, co wyróżnia DATA_AI, jest zamknięta pętla: AI nie tylko analizuje — rekomenduje, a te rekomendacje stają się zadaniami, które ludzie zatwierdzają i wykonują. Nowe dane z wykonania wracają do modeli, czyniąc je mądrzejszymi z każdym cyklem.
MOŻLIWOŚCI
Pełnowymiarowa AI dla produkcji
Osiem kluczowych możliwości obejmujących cały potok od danych do decyzji — od akwizycji po wnioskowanie.
Cykl życia modeli ML
Kompleksowe zarządzanie od eksperymentu po produkcję. Trenuj, oceniaj, wersjonuj, wdrażaj i monitoruj modele — w całości w ekosystemie IRIS. Testy A/B i automatyczny rollback w komplecie.
Bazy wiedzy RAG
Wprowadzaj dokumenty operacyjne, instrukcje SOP i dzienniki serwisowe do indeksowanych wektorowo baz wiedzy. Generacja wspomagana wyszukiwaniem (RAG) dostarcza odpowiedzi oparte na Twoich rzeczywistych danych, nie na ogólnych zbiorach treningowych.
LLMind — autorski LLM
Własny duży model językowy IRIS, dostrojony do operacji produkcyjnych. LLMind rozumie kontekst produkcji, mówi językiem Twojej domeny i działa lokalnie dla pełnej suwerenności danych.
Silnik rekomendacji AI
Analiza międzymodułowa generuje wykonalne rekomendacje — od planowania serwisu po korekty jakości. Każda sugestia zawiera oceny pewności i bramki akceptacji przez człowieka.
Osadzenia wektorowe i wyszukiwanie semantyczne
Przekształcaj dane nieustrukturyzowane w wielowymiarowe wektory. Wyszukiwanie semantyczne znajduje istotne informacje po znaczeniu, nie po słowach kluczowych — udostępniając wiedzę plemienną wszystkim.
ML Studio i eksperymenty
Wbudowana platforma eksperymentów dla analityków danych. Śledź hiperparametry, porównuj przebiegi, wizualizuj metryki i promuj zwycięskie modele do rejestru jednym kliknięciem.
Feature Store i potoki
Scentralizowana inżynieria cech z wersjonowanymi, wielokrotnego użytku cechami udostępnianymi online i offline. Potoki ETL/ELT obsługują transformację danych, harmonogramowanie i odzyskiwanie po błędach automatycznie.
Trenowanie na danych syntetycznych
Nie czekaj lat na dane historyczne. Generuj syntetyczne zbiory treningowe z symulacji cyfrowego bliźniaka, umożliwiając modele predykcyjne od pierwszego dnia wdrożenia.
ZASTOSOWANIA
AI dające mierzalny ROI
DATA_AI napędza konkretne zastosowania, które redukują przestoje, zapobiegają wadom i optymalizują planowanie — z wynikami mierzalnymi w tygodnie, nie lata.
Predykcyjne utrzymanie ruchu
Modele ML analizują telemetrię czujników, wzorce drgań i historię serwisu, aby przewidywać awarie maszyn na dni przed wystąpieniem — redukując nieplanowane przestoje nawet o 40%.
Predykcja jakości
Wychwytuj wady, zanim dotrą na koniec linii. Modele trenowane na parametrach procesu i danych kontroli oznaczają partie zagrożone w czasie rzeczywistym.
Prognozowanie popytu
Łącz historyczną sprzedaż, sezonowość i sygnały zewnętrzne, aby prognozować popyt z precyzją ML — zasilając bezpośrednio APS dla zoptymalizowanego planowania produkcji.
INTEGRACJE
Inteligencja w każdym module
DATA_AI nie jest odizolowane — to wspólny mózg, z którego każdy moduł IRIS czerpie predykcje, rekomendacje i wnioski.
MES
Telemetria produkcji zasila modele ML i pulpity w czasie rzeczywistym.
QMS
Dane jakościowe trenują modele predykcyjne i wyzwalają alerty anomalii.
CMMS
Historia serwisu napędza algorytmy predykcyjnego utrzymania ruchu.
WMS
Dane przepływu magazynowego umożliwiają prognozowanie popytu i zapasów.
KPI
Rekomendacje AI pojawiają się bezpośrednio na pulpitach KPI.
APS
Prognozy popytu zasilają zaawansowane planowanie i harmonogramowanie.
HSE
Dane o bezpieczeństwie trenują modele predykcji ryzyka i zapobiegania zdarzeniom.
Odblokuj inteligencję w swoich danych
Zobacz, jak DATA_AI zamienia surowe dane operacyjne w predykcje, rekomendacje i autonomiczne decyzje.