IRISのMRPモジュールは、手作業でミスの起きやすい材料計画を、インテリジェントで自動化されたシステムへと変えます。需要予測、多階層のBOM展開、リアルタイムの在庫追跡を組み合わせ、過剰在庫なしに生産を止めない、正確で時系列に展開された材料計画を生成します。
生産スケジュールのためにAPS、リアルタイムの消費データのためにMES、倉庫在庫のためにWMSと直接連携することで、MRPの計算は常に業務の実態を反映します。真空の中で計画する時代は終わりです——あらゆる材料の意思決定がライブデータに基づきます。
その結果：欠品の削減、在庫保有コストの低減、サプライヤーとのより強い関係、そして生産が材料待ちで止まることは決してないという確信。
機能
材料計画を再発明
需要予測から調達の自動化まで——サプライチェーンを生産と同期させ続ける、完全な材料計画システム。
需要予測
過去のデータ、季節パターン、市場シグナルを組み合わせ、材料需要を高精度で予測するAI主導の需要予測。
BOM管理
バージョン管理、有効日、設計変更管理を備えた多階層の部品表。コンフィギュラブルBOMとファントムBOMに対応。
在庫最適化
動的な安全在庫計算、発注点管理、ABC/XYZ分類により、適切な材料を適切な数量で維持します。
調達の自動化
正味所要量に基づき購買依頼を自動生成。サプライヤー選定、リードタイム追跡、発注管理を1つのフローで。
サプライチェーンの可視性
サプライヤーから現場までエンドツーエンドの可視性。入荷を追跡し、リードタイムを監視し、生産に影響する前に供給リスクを特定します。
正味所要量計算
多階層BOMを通じて需要を展開し、手持在庫と未消化オーダーで相殺し、時系列に展開された材料計画を自動生成します。
材料分析
材料消費、予測精度、サプライヤーのパフォーマンス、在庫回転を追跡。無駄を特定し、材料戦略を最適化します。
生産オーダー計画
計画オーダーを生産オーダーに変換し、材料の完全引当、構成部品の可用性チェック、能力検証を行います。
AI搭載
サイクルごとに賢くなる予測
IRISのAIは消費パターン、サプライヤーの挙動、市場シグナルを分析し、計画実行のたびに材料計画をより正確にします。
- 過去の消費・生産データで学習した機械学習モデルを用いて材料需要を予測
- サプライヤーのリードタイム傾向を監視し、潜在的な不足を警告して供給リスクを早期検知
- 需要の変動、リードタイムの不確実性、サービスレベル目標に基づき安全在庫水準を動的に最適化
- 調達コストを削減し輸送費を最小化するため、オーダー統合の機会を推奨
- 滞留在庫や陳腐化在庫を特定し、処分戦略を提案
接続
サプライチェーンと現場が出会う
MRPはサプライチェーンを生産の現実に結び付け、材料計画が常にライブの運用データに基づくことを保証します。
APSの生産スケジュールが材料所要のタイミングを左右。MRPはスケジュールが必要とするまさにそのときに材料が利用可能であることを保証します。
MESからのリアルタイムの材料消費がMRPの在庫ポジションを更新。不良と歩留まりの差異が将来の所要量を自動調整します。
倉庫の在庫水準、入荷、材料移動がMRP計算に直接流れ込み、正確な正味所要量を実現します。
品質検査の結果が材料の可用性に影響。不合格ロットはMRPを通じて自動再調達をトリガーします。