
機能
完全な生産コントロール
IRISのMESモジュールは、オーダーが作成された瞬間から最後の1台がラインを離れる瞬間まで、生産実行を完全にコントロールします。生産計画と実際の現場活動のギャップを埋め、クリップボードやスプレッドシート、当て推量を、オペレーターも管理者も信頼できるリアルタイムのデジタルワークフローに置き換えます。
生産オーダーは、計画済み・リリース済み・進行中・完了という構造化されたライフサイクルを流れ、あらゆる状態変化が追跡・タイムスタンプ付けされ、組織全体で可視化されます。オペレーターは各作業区から直接実行を記録し、管理者は1秒未満で更新されるライブダッシュボードで、集計されたOEE指標、停止イベント、生産進捗を確認できます。
本モジュールは生産ラインと作業区の完全なモデリングに対応し、デジタル上のレイアウトが物理的な工場を反映します。スケジューリング、能力計画、リソース配分が組み込まれており、APSモジュールと統合すると、現実世界の制約を考慮した、シミュレーションで検証済みの生産シナリオが得られます。
主な機能
生産をデジタル化
オーダー管理からOEE分析まで、製造実行のあらゆる側面を単一の統合システムで。
生産オーダー管理
計画から完了まで、生産オーダーをライフサイクル全体にわたって作成・リリース・追跡。リアルタイムの進捗更新と優先順位管理を備えています。
OEE監視
総合設備効率をリアルタイムで追跡。可用性・性能・品質の指標を生産データから自動算出し、手入力は不要です。
リアルタイムの実行追跡
何が稼働し、誰が操作し、どれだけ生産されたかを正確に把握。各作業区が数量、不良数、実行状況をライブで報告します。
停止管理
停止イベントを発生した瞬間に登録。理由コードで分類し、継続時間を自動追跡し、パターンを分析して反復ロスを排除します。
生産スケジューリング
ガントチャート可視化、能力計画、リソース配分により生産ラインをまたいでオーダーをスケジュール。段取り替え時間を最小化するよう順序を最適化します。
作業区管理
特定の能力を持つ作業区を設定し、生産ラインに割り当て、ステーションごとの性能指標を追跡。各機械グループを完全に可視化します。
オペレーターの協働
実行にオペレーターを割り当て、誰が何をいつ生産したかを追跡。ロールベースのアクセスにより、オペレーターは自分のタスクを、管理者は全体像を把握します。
生産ライン構成
物理的な生産レイアウトをデジタルにモデル化。ラインを定義し、作業区を割り当て、能力を管理し、ライン単位の性能を単一ビューで監視します。
人工知能
AI搭載のMES
IRIS MESは起きたことを記録するだけでなく、すべての生産サイクルから学習し、より良い意思決定を支援します。DATA_AIモジュールは過去の生産データ、OEEの傾向、停止パターンを分析し、アナリストのチームが何週間もかけて見つけ出すような推奨を浮かび上がらせます。
AI主導のスケジューリングは、段取り替え時間を最小化しスループットを最大化する最適なオーダー順序を提案します。停止予測モデルは、ラインを止める前に故障へ向かう設備を警告します。さらにリアルタイムの性能分析がボトルネックを自動的に特定し、OEEに最も大きく影響する箇所に改善の取り組みを集中できるよう支援します。
スケジュール最適化
AIが段取り替えを最小化しライン稼働率を最大化するオーダー順序を提案
停止予測
MLモデルが計画外停止の前に故障へ向かう設備を特定
ボトルネック検出
リアルタイム分析が生産の制約を特定し是正処置を推奨

統合ポイント
生産のハブ
MESは業務の中心に位置し、倉庫・品質・保全・計画を統一された実行層に結び付けます。
材料消費と完成品が倉庫在庫を自動更新
生産マイルストーンでトリガーされる品質検査と不適合追跡
機械テレメトリがOEE算出と停止検知を支える
高度なスケジューリングエンジンが生産順序とリソース配分を最適化
現場ダッシュボードでの生産状況、アラート、タスク管理
生産データがスケジューリングと効率のAI推奨を支える