IRISのCMMSモジュールは、組織の設備保全のあり方を変える包括的な保全管理機能を提供します。予防スケジュールから予測分析まで、あらゆる保全活動が単一のシステム内で計画・追跡・最適化されます。
予防・是正・予知という保全戦略の全領域に対応し、インテリジェントな作業オーダー管理、資産ライフサイクル追跡、予備品管理を通じて統合します。MES、WMS、IoTの各モジュールと直接連携することで、CMMSは保全の意思決定が常にリアルタイムの生産データに基づくことを保証します。
その結果：停止の削減、資産寿命の延長、保全コストの低減、完全な規制順守——そのすべてがリアルタイムの分析ダッシュボードで可視化されます。
機能
保全チームに必要なすべて
作業オーダーから予測分析まで——現代の製造のために構築された、完全な保全管理ツールキット。
資産ライフサイクル管理
取得から廃棄まで、あらゆる資産を追跡。完全な階層、文書、保全履歴を一元的に維持します。
予防保全
時間基準・状態基準の保全計画をスケジュール。作業オーダーを自動生成し、見落としを防ぎます。
是正保全
故障に迅速に対応。故障報告を記録し、緊急修理を割り当て、再発防止のため根本原因分析を追跡します。
予知保全
IoTセンサーデータとAI分析を活用し、故障が起きる前に予測——計画外停止を最大40％削減します。
予備品管理
自動発注点、調達追跡、特定資産に紐づく使用分析により、予備品在庫を管理します。
作業オーダー管理
作業オーダーを端から端まで作成・割当・優先順位付け・追跡。技術者メモ、作業時間記録、消費部品を含む完全な監査証跡。
コンプライアンスと安全
自動化された保全スケジュール、安全チェックリスト、各介入の完全な監査証跡により規制順守を確保します。
保全分析
MTBF、MTTR、OEEへの影響、コスト分析のリアルタイムダッシュボード。パターンを特定し、保全戦略を最適化します。
AI搭載
スケジュール保全ではなく、インテリジェントな保全
IRISのAIは設備データから継続的に学習し、保全戦略をカレンダー基準から状態基準へと進化させます。
- 振動、温度、パフォーマンスのデータを用いて設備故障を2〜4週間前に予測
- 重要度、リソースの可用性、生産への影響に基づき作業オーダーを自動的に優先順位付け
- 消費パターンとリードタイムに基づき最適な予備品在庫水準を推奨
- 反復する故障パターンを特定し、根本原因への介入を提案
- 予防保全スケジュールを最適化し、生産への影響を最小化
接続
IRIS全体のシームレスな統合
CMMSは単独で機能するのではなく、設備に関わるあらゆるモジュールとデータとイベントを共有します。
MESからの設備故障イベントが是正作業オーダーを自動的にトリガー。保全完了が生産可用性をリアルタイムで更新します。
WMSでの予備品入荷がCMMS在庫を自動更新。調達リクエストがシステム間をシームレスに流れます。
リアルタイムのセンサーデータが状態監視と予知保全モデルを支える。しきい値アラートが作業オーダーを自動トリガーします。
実行前にデジタルツインで保全シナリオをシミュレーション。現実のリスクなく生産への影響を検証します。