IRISのAPSモジュールは、高度な生産計画とスケジューリングを製造オペレーションにもたらします。有限能力の制約、リアルタイムの現場データ、AI主導の最適化を取り入れることで、従来のMRPをはるかに超え、最適かつ実行可能な生産スケジュールを作成します。
What-ifシナリオ分析、制約ベースのスケジューリング、リアルタイムの再スケジューリングに対応し、プランナーは混乱に数日ではなく数分で対応できます。あらゆるスケジュールは、現場に届く前に、実際のリソース可用性、材料制約、ビジネスルールに照らして検証されます。
その結果：納期遵守率の向上、リソース活用の改善、仕掛在庫（WIP）の削減、そして効率を犠牲にせず需要の変動に対応できる俊敏性。
機能
先を読むスケジューリング
有限能力計画からリアルタイム再スケジューリングまで——計画チームが最適な生産スケジュールを実現するために必要なすべてのツール。
有限能力計画
無限能力のMRP出力だけでなく、機械、人員、工具、材料といった実際の能力限界を尊重する生産計画を作成します。
制約ベースのスケジューリング
段取り時間、順序ルール、材料の可用性、シフトパターンなど複雑な制約を定義。ソルバーが最適なスケジュールを見つけます。
What-ifシナリオ分析
複数の計画シナリオを並べてモデル化。計画を確定する前にリードタイム、コスト、リソース活用を比較します。
リアルタイム再スケジューリング
機械故障、特急オーダー、材料遅延などの混乱が起きると、APSは最適なスケジュールを数時間ではなく数秒で再計算します。
リソース最適化
生産ラインと作業区の間で作業負荷を均衡。能力限界と保全ウィンドウを尊重しながら活用を最大化します。
計画のバージョン管理と承認
各生産計画の完全なバージョン履歴を維持。組み込みの承認ワークフローにより、実行前に適切な担当者が承認します。
需要主導の計画
需要予測と顧客オーダーから出発し、BOMと工程ルートをさかのぼって、実行可能な生産スケジュールを生成します。
高度な最適化アルゴリズム
専用に構築されたソルバーが段取り替え時間を最小化し、WIPを削減し、納期遵守・コスト・スループットなど特定のKPIに合わせて最適化します。
AI搭載
学習し適応するスケジュール
IRISのAIは一度だけ最適化するのではなく、生産結果から継続的に学習し、将来のあらゆるスケジュールをより賢くします。
- 過去の生産データから学習し、時間とともにスケジュール精度を向上
- ボトルネックが発生する前に予測し、先回りのリソース再配分を提案
- MESが計画サイクルタイムからの逸脱を報告するとスケジュールを自動調整
- 需要パターン、段取りコスト、在庫目標に基づき最適なバッチサイズを推奨
- 現場に確定する前にDigital Twinに照らして生産シナリオを検証
接続
計画と実行が出会う
APSは生産プロセスに関わるあらゆるモジュールと統合し、計画と現実のループを閉じます。
MESからの生産完了イベントがAPSにフィードバックされ、リアルタイムのスケジュール精度を実現。逸脱は自動再スケジューリングをトリガーします。
MRPからの資材所要量がAPSのスケジューリング制約に反映。APSは材料が利用可能なときにのみ生産がスケジュールされることを保証します。
実行前にデジタルツインで生産シナリオを検証。スループットをシミュレーションし、ボトルネックを特定し、現実のリスクなく最適化します。
リアルタイムの機械状態とパフォーマンスデータにより、APSのスケジュールが仮定ではなく実際の現場状況を反映します。