IoT et connectivité
L'épine dorsale des données industrielles. Connectez chaque capteur, automate et machine de votre atelier — puis transformez la télémétrie brute en intelligence en temps réel.
Ce qu'il fait
Le système nerveux de votre usine
Le module IoT d'IRIS est la couche d'ingestion de données de toute votre activité de production. Il collecte la télémétrie des machines, capteurs, automates (PLC) et passerelles edge via une API HTTP à haut débit — en normalisant, validant et stockant chaque point de donnée dans une base de données de séries temporelles optimisée. Que vous surveilliez la température, les vibrations, la pression, la consommation d'énergie ou des paramètres de procédé personnalisés, le module IoT gère tout à grande échelle.
Mais la collecte de données n'est qu'un début. Chaque relevé de télémétrie est automatiquement évalué par rapport à des règles d'alerte configurables, injecté dans des modèles d'IA/ML pour l'analyse prédictive et synchronisé avec les simulations de Digital Twin. Le résultat est un système en boucle fermée où vos actifs physiques et leurs représentations numériques restent parfaitement synchronisés — permettant la maintenance prédictive, la détection d'anomalies et l'optimisation pilotée par les données dans toute l'usine.
Avec la prise en charge de plus de 10 000 appareils simultanés, l'edge computing pour les scénarios hors ligne et des politiques de rétention de données configurables, le module IoT passe d'une seule ligne de production à un déploiement multi-sites à l'échelle de l'entreprise — sans compromis sur la latence ni la fiabilité.
Fonctionnalités clés
Conçu pour l'échelle industrielle
Du capteur à l'analyse en quelques millisecondes. Chaque fonctionnalité est conçue pour les exigences des environnements de production 24/7.
Ingestion universelle de télémétrie
Collectez des données depuis n'importe quelle source industrielle — automates, capteurs, systèmes SCADA et passerelles edge — via une API HTTP à haut débit qui gère plus de 10 000 messages par seconde.
Edge computing et synchronisation hors ligne
Traitez les données en périphérie pour les décisions critiques en latence. Les appareils edge continuent de fonctionner hors ligne et se synchronisent automatiquement au rétablissement de la connectivité.
Surveillance des appareils en temps réel
Suivez en temps réel l'état en ligne/hors ligne de chaque appareil connecté. Voyez instantanément quels actifs émettent, sont inactifs ou en mode maintenance.
Règles d'alerte basées sur des seuils
Définissez des seuils min/max, des règles conditionnelles et des évaluations planifiées pour toute métrique de télémétrie. Les alertes se déclenchent instantanément via le système de notification GEMBA.
Stockage et rétention en séries temporelles
Stockage de séries temporelles optimisé avec des politiques de rétention configurables, un archivage automatique et des requêtes partitionnées qui renvoient des résultats en moins de 100 ms.
Authentification et sécurité des appareils
Chaque appareil s'authentifie par clés API avec isolation au niveau du locataire. La limitation de débit, la validation de schéma et la journalisation d'audit complète protègent votre pipeline de données.
Validation et normalisation des schémas
La télémétrie entrante est validée par rapport à des schémas définis et normalisée vers un format standard — garantissant la cohérence des données sur des milliers d'appareils hétérogènes.
Gestion du cycle de vie des appareils
Enregistrez, configurez, regroupez et mettez hors service les appareils depuis une seule interface. Reliez chaque appareil à son actif physique dans le registre CMMS pour une traçabilité complète.
Intelligence artificielle
IoT augmenté par l'IA
Chaque flux de télémétrie qui transite par le module IoT est un signal d'apprentissage pour le moteur d'IA d'IRIS. Le module DATA_AI analyse en continu les données des capteurs pour détecter des anomalies que les opérateurs humains manqueraient — de subtils changements de motifs vibratoires qui prédisent une défaillance de roulement des semaines à l'avance, une dérive de température qui signale des problèmes d'étalonnage, ou des pics de consommation d'énergie qui indiquent une inefficacité du procédé.
Les modèles d'apprentissage automatique entraînés sur vos données historiques de télémétrie fournissent des recommandations de maintenance prédictive, ajustant automatiquement les seuils d'alerte en fonction du comportement appris des équipements. Au lieu de règles statiques min/max, le système évolue avec vos opérations — réduisant les faux positifs tout en détectant plus tôt les anomalies réelles.
Détection d'anomalies
L'IA identifie les écarts par rapport aux schémas de fonctionnement normaux sur tous les appareils connectés
Maintenance prédictive
Les modèles de ML anticipent les défaillances d'équipement avant qu'elles ne provoquent des arrêts non planifiés
Seuils intelligents
Des règles d'alerte qui apprennent et s'adaptent selon les tendances historiques de télémétrie
Points d'intégration
Connecté à chaque module
Les données IoT circulent de façon fluide dans toute la plateforme IRIS — alimentant la surveillance de la production, le contrôle qualité, la maintenance et l'analyse par IA.
La télémétrie des équipements alimente la surveillance de la production
Alertes et état des appareils sur le tableau de bord de l'atelier
Les flux de télémétrie alimentent les modèles de ML et la détection d'anomalies
Les données de capteurs en temps réel synchronisent les jumeaux numériques
Appareils reliés au registre des actifs pour le contexte de maintenance
Surveillance des paramètres de procédé pour l'assurance qualité
Voyez l'IoT et la connectivité en action
Connectez votre premier appareil en quelques minutes. Voyez comment la télémétrie en temps réel transforme vos opérations.